[17.07.2023]
In meiner Zeit als Angestellter bei einem großen internationalen Ölkonzern habe ich Tableau als Business Intelligence-Tool kennengelernt und einige Jahre tagtäglich damit gearbeitet. Ich persönlich halte es für eine intuitive und sehr umfassende Lösung für jede Art der Datenanalyse und Datenvisualisierung und alle weiteren Prozesse, die darauf aufbauen, und die über die Möglichkeiten von Microsofts Excel hinausgehen. Daher habe ich mich auch mit 3-t-s Data Solutions insbesondere auf die Nutzung von Tableau spezialisiert.
Was dieses Tool (vielleicht auch in Zusammenarbeit mit mir) Ihnen als Mehrwert bieten kann, will ich in diesem Beitrag einmal beleuchten.
Was ist Tableau und wie funktioniert es?
Tableau ist eine Software für Business Intelligence und Analytics, die es Menschen ermöglicht, Daten zu sehen und zu verstehen. Mit Tableau können Nutzer Daten aus verschiedenen Quellen verbinden, analysieren und visualisieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und bessere Entscheidungen zu treffen. Es bietet eine Reihe von Produkten an, die sowohl in der Cloud als auch lokal oder nativ, in das Salesforce CRM-System eingebunden, bereitgestellt werden können.
Tableau basiert auf einer visuellen Analytics-Plattform, die es Nutzern erlaubt, Daten auf intuitive Weise zu erforschen, ohne den Analysefluss zu unterbrechen. Dabei nutzt die Software visuelle Best Practices, um Daten sichtbar und verständlich zu machen. Mit Tableau können Nutzer interaktive Dashboards erstellen, die verschiedene Datenansichten und Filter enthalten, um Fragen zu beantworten und Geschichten zu erzählen. Die Zusammenarbeit und der Datenaustausch mit anderen Nutzern sind dabei sehr einfach, da Tableau die Möglichkeit bietet, Dashboards online oder auf mobilen Geräten zu veröffentlichen, zu teilen und zu kommentieren.
Was sind die Vorteile von Tableau?
- Schnelle und einfache Datenvisualisierung: Tableau zeichnet sich durch seine Geschwindigkeit und Einfachheit aus, wenn es um Datenvisualisierung geht. Mit Tableau können Nutzer Daten in Minuten sichtbar machen, ohne Programmierkenntnisse zu benötigen. Es bietet eine Vielzahl von Diagrammtypen an, die sich automatisch an die Daten anpassen, sowie eine Drag-and-Drop-Funktion, die es erlaubt, Datenfelder einfach zu platzieren und anzupassen. Zudem unterstützt Tableau auch die Erstellung von Berechnungen, Parametern, Gruppierungen und Hierarchien direkt in der Benutzeroberfläche.
- Unterstützung für verschiedene Datenquellen: Tableau kann mit verschiedenen Datenquellen verbunden werden, sowohl strukturierten als auch unstrukturierten, lokalen oder cloudbasierten. Es unterstützt unter anderem Verbindungen zu relationalen Datenbanken, Dateien, Webdaten, APIs und Big Data-Plattformen. In diesem Zusammenhang ermöglicht es die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen in einem einzigen Dashboard, um einen ganzheitlichen Blick auf die Daten zu erhalten. Mit Tableau Prep, einem eingebundenen Tool, können Nutzer zudem ihre Daten vorbereiten, bereinigen und transformieren, bevor sie sie analysieren.
- Intuitive Benutzeroberfläche: Tableau bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, die es Nutzern erlaubt, Daten auf natürliche Weise zu erforschen, ohne sich auf vorgefertigte Berichte oder starre Strukturen zu verlassen. Dabei werden die Prinzipien der visuellen Wahrnehmung genutzt, um Daten hervorzuheben und Muster zu erkennen. Mit Tableau können Nutzer auch Fragen an ihre Daten stellen, indem sie Filter, Sortierungen, Markierungen und andere Interaktionen verwenden. Die Software passt sich dabei an den Kontext an und zeigt nur die relevanten Informationen.
Welche Anwendungsbeispiele gibt es?
- Tableau wird häufig für Business Intelligence und Analytics eingesetzt, um Daten aus verschiedenen Geschäftsbereichen zu analysieren und zu visualisieren. Nutzer können zum Beispiel Umsatz, Kosten, Gewinn, Kundenverhalten, Marktanteile, Trends und Prognosen darstellen und vergleichen. Die Software hilft Nutzern auch, bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen, indem es ihnen ermöglicht, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, Chancen zu identifizieren, Risiken zu minimieren und die Leistung zu verbessern.
- Tableau wird für Datenvisualisierung und Storytelling verwendet, um Daten auf ansprechende und überzeugende Weise zu präsentieren. Damit können Nutzer nicht nur Diagramme erstellen, sondern auch Geschichten erzählen, die einen roten Faden haben und eine Botschaft vermitteln. Dafür werden unzählige Funktionen zur Darstellung angeboten, wie zum Beispiel Layouts, Farben, Schriftarten, Symbole, Animationen und Kommentare. Tableau ermöglicht zudem die Erstellung von interaktiven Präsentationen, die das Publikum einbeziehen und zum Handeln anregen.
- Tableau fördert die Zusammenarbeit und den Datenaustausch zwischen Nutzern, indem es ihnen erlaubt, ihre Dashboards online oder auf mobilen Geräten zu veröffentlichen, zu teilen und zu kommentieren. Nutzer können dabei Zugriffsrechte und Berechtigungen verwalten, um sicherzustellen, dass nur die richtigen Personen die richtigen Daten sehen. Die Software bietet zudem eine Reihe von Möglichkeiten an, um Dashboards in andere Anwendungen oder Plattformen einzubetten oder zu exportieren.
Gibt es Integrationen mit anderen Tools?
- Als Teil des Unternehmens Salesforce ist Tableau nativ in das unternehmenseigene CRM-System eingebunden, was es Nutzern ermöglicht, Daten aus Salesforce direkt in Tableau zu analysieren und zu visualisieren. Die Nutzer können zum Beispiel Verkaufsaktivitäten, Pipeline-Management, Kundenbindung, Marketingkampagnen und Serviceanfragen darstellen und optimieren. Tableau hilft Nutzern auch, intelligente Kundenerlebnisse zu schaffen, indem es ihnen ermöglicht, personalisierte Inhalte und Empfehlungen anzubieten.
- Zusätzlich bietet Ihnen Tableau Zugriff auf Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML), um Ihre Datenanalyse zu unterstützen. Sie können zum Beispiel Einstein Discovery verwenden, ein hauseigenes Tool von Salesforce, um automatisch Erkenntnisse aus Ihren Daten zu generieren oder Vorhersagemodelle zu erstellen. Oder Sie verwenden Einstein Analytics, um vorgefertigte Dashboards und Apps auf verschiedene Geschäftsszenarien anzuwenden.
- Tableau GPT ist eine neue Funktion, die es Ihnen ermöglicht, natürliche Sprache zu verwenden, um Dashboards zu erstellen oder Fragen an Ihre Daten zu stellen. Dies basiert auf einer leistungsstarken KI-Engine, die Ihre Absichten versteht und Ihnen passende Antworten liefert.
- Mit Tableau Pulse haben Sie die Möglichkeit, personalisierte Erkenntnisse aus Ihren Daten zu erhalten. Tableau Pulse analysiert Ihre Daten kontinuierlich und sendet Ihnen relevante Benachrichtigungen oder Empfehlungen.
Fazit
Tableau ist eine visuelle Analytics-Plattform, die es Ihnen ermöglicht, Daten zu sehen und zu verstehen. Sie können damit Daten aus verschiedenen Quellen verbinden, analysieren und visualisieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und Probleme zu lösen. Die Software bietet Ihnen mehrere Vorteile, wie schnelle und einfache Datenvisualisierung, Unterstützung für verschiedene Datenquellen und intuitive Benutzeroberfläche. Tableau wird von Unternehmen jeder Größe und Branche genutzt, um unterschiedlichste Anwendungsfälle zu erfüllen, wie Business Intelligence und Analytics, Datenvisualisierung und Storytelling oder Zusammenarbeit und Datenaustausch und kann auch mit anderen Tools integriert werden, wie Salesforce CRM oder KI/ML-Funktionen.
Tableau ist eine führende Analytics-Plattform, die sich ständig weiterentwickelt und neue Innovationen hervorbringt. Sie bietet Ihnen fortwährend neue Funktionen und Produkte an, um Ihre Analytics-Erfahrung zu verbessern oder zu personalisieren.
Ob Sie ein Analyst, eine Führungskraft, ein IT-Mitarbeiter oder ein Geschäftsanwender sind, Tableau ist eine Software für alle, die mit Daten arbeiten wollen bzw. müssen, und bietet Ihnen die Möglichkeit, aus Ihren Daten Mehrwert zu generieren. Wenn Sie mehr über Tableau erfahren oder es selbst ausprobieren wollen, setzen Sie sich gerne mit mir bei 3-t-s Data Solutions in Verbindung. Ich berate Sie gerne! Machen Sie noch heute einen Termin für ein unverbindliches Kennenlerngespräch.
Der nächste Post widmet sich der Frage, was Sie denn nun konkret mit all Ihren Daten anfangen können. Was für Daten haben Sie? Und wie viele überhaupt? Beeinflusst das vielleicht sogar Ihren CO2-Fußabdruck? Bleiben Sie dran…
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